因为每次更新操作都需要更新索引，这会降低性能并增加维护成本。因为模糊查询需要遍历整个索引，无法充分利用索引的有序性，所以不建议为模糊查询的字段创建索引。因为索引将成为一种稀疏的数据结构，而且查询的结果可能分布在很多不同的磁盘页上，导致查询效率低下。
在建立索引时，需要考虑以下不利因素：
1. 数据量小：当数据量比较小的时候，使用索引可能会导致额外的开销，因为索引需要占用存储空间以及添加、更新、删除数据时需要维护索引的成本。因此，在数据量较小的情况下，不建议使用索引。
2. 更新频繁：如果某个表的数据经常需要被更新、插入或删除，那么使用索引可能会导致额外的开销。因为每次更新操作都需要更新索引，这会降低性能并增加维护成本。
3. 模糊查询：对于模糊查询（如通配符查询、正则表达式查询等），索引的效果会受到限制。因为模糊查询需要遍历整个索引，无法充分利用索引的有序性，所以不建议为模糊查询的字段创建索引。
4. 频繁的表连接：如果在频繁的表连接操作中使用索引，可能会对性能产生负面影响。因为表连接操作需要同时处理多个表，如果每个表都有索引，会增加查询的成本。
5. 数据分布不均匀：如果某个字段的值分布极不均匀，大部分值只出现很少的次数，那么为该字段创建索引可能不会带来明显的性能提升。因为索引将成为一种稀疏的数据结构，而且查询的结果可能分布在很多不同的磁盘页上，导致查询效率低下。
总结起来，建立索引时不建议考虑以下情况：数据量小、更新频繁、模糊查询、频繁的表连接以及数据分布不均匀。
